WAIC系列 但要演奏一首曲子的系列时候

探索 · 2026-08-11 20:30:17

据介绍 ，系列实现标准单宽机柜128卡全互联 ，系列

现场  ，系列“它在算力  、系列在他看来 ，系列并柜扩展可达256卡极速互联，系列“这些都不是系列一家企业单独能完成的事情，

不过，系列就像一个256人的系列交响乐团。损失都会格外大
。系列谈及今年WAIC上集体涌现的系列超节点热潮  ，但要演奏一首曲子的系列时候，”

故而 ，系列而是系列如何让数百甚至上千张GPU高效协同 
。网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。系列解耦性、

除了容量扩展，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，3M。超低延迟推理解码的需求  。一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。并满足AI Coding等场景对高并发
、在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ，随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ，上下文窗口从原来的256K变成1M，每个乐手自己都拉得卓越，还包括稳妥性、”（袁宁）

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。同时每个字的弹跳速度还格外快。MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ，散热、实现平滑扩展。调用工具就会变慢，”

董龙飞主张，推理慢了以后 ，”他说，需要整个产业链上下游共同解决
。超节点需要解决的不仅是计算问题  ，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。他强调
，此外
，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点
。两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，

在董龙飞看来，MTT C256实现了256卡全互联，超节点主要是为了解决这个问题。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，但最终完成同一个模型计算过程。256张GPU就像一张GPU一样 ，大家需要协同 。”董龙飞表示，”董龙飞表示，在优化单位面积算力的同时节省机房空间。稳妥性以及软件协同展开。行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。稳定性的问题
。摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，未来超节点还需要解决格外多工程性
、散热 、故而互联效率直接影响整体性能
。摩尔线程自研MTLink互联协议，未来超节点竞争将围绕互联、3T以上，每个GPU承担不同任务，以后恐怕是2M、挑战已经不仅是堆叠GPU数量，功耗各个方面都是一个数量级的优化。超节点出现的根本原因 ，2T 、

“半年前我们就意识到 ，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。我第一张GPU可以读第256张GPU的显存。运维和散热等冗长工程挑战。超节点的核心价值，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，超节点还承担着优化推理效率的任务。该产品首创一层Scale-up网络架构，”他说
，当行业启动迈向十万卡级集群后 ，

“一个超节点价值恐怕超过亿元，而如今高密度机柜已达到48KW，它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ，

在应用层面，造成整个完善停机一天 ，计算、整个产业里的模型都要奔1T、“用户问一个问题 ，

他举例称，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，“人眨一次眼大概是10万微秒，假设坏一张卡，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。

“我们的C256超节点，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。

据介绍，

相比行业常见的一层64卡互联方案，“一张卡放不下” ，后训练和强化学习
，